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电子及半导体行业分析:中国人工智能芯片市场规模约为437亿元

发布日期:2022-12-02
恒州博智发表的市场调查报告《2022-2028中国人工智能芯片市场现状研究分析与发展前景预测报告》,这份报告覆盖了市场数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测和未来发展趋势,预测了人工智能芯片行业发展方向,新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展趋势。

当前,传统芯片已不能满足人工智能对芯片性能及算力的要求,如何构建出高效的人工智能芯片,将芯片技术与人工智能技术有效地结合起来成为当前的热点话题。


据最新的市场研究资料显示,近几年我国人工智能芯片行业内企业的数量呈现逐年增加的趋势,由2016年的1058家增长至2020 年的6632家,年平均复合增长率约为105.37%;到2021年企业数量达到13493家左右,较上年同期相比同比增长了103.45%,未来 几年国内人工智能芯片行业内企业的数量将会继续增加,同时也将会使市场竞争程度进一步加剧。截止到2021年末,北京市、上 海市、广东省和浙江省等地区的人工智能企业数量合计占比全国总数的81%,整体来看企业分布较为集中,市场格局发展相对密集。


人工智能芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。业界关于AI芯片的定义仍然缺乏一套严格和公认的标准。比较宽泛的看法是,面向人工智能应用的芯片都可以称为AI芯片。由于需求的多样性,很难有任何单一的设计和方法能够很好地适用于各类情况。因此,涌现出多种专门针对人工智能应用的新颖设计和方法,覆盖了从半导体材料、器件、电路到体系结构的各个层次。


AI芯片主要包括三类:经过软硬件优化可以高效支持AI应用的通用芯片,例如GPU;侧重加速机器学习(尤其是神经网络、深度学习)算法的芯片,这也是目前AI芯片中最多的形式;受生物脑启发设计的神经形态计算芯片。AI技术的落地需要来自多个层面的支持,贯穿了应用、算法机理、芯片、工具链、器件、工艺和材料等技术层级。各个层级环环紧扣形成AI的技术链,而AI芯片本身处于整个链条的中部,向上为应用和算法提供高效支持,向下对器件和电路、工艺和材料提出需求。


人工智能芯片具有两个突出特点:一是算法与芯片的高度契合,面向终端和云端不同需求提升计算能力;二是专门面向细分应用场景的智能芯片,如语音识别芯片、图像识别芯片、视频监控芯片等。当前的人工智能正处于产业化的早期阶段,所有的国家都站在了同一条起跑线上。而中国政府从上至下给予了人工智能高度的关注,完成了一系列政策层面的顶层设计。而拥有大量的数据并对数据主权的管理以及应用场景的本土化,也必将进一步助力中国本地芯片公司的崛起。而作为扎根中国的外资企业们,也应积极投身中国的人工智能发展大潮之中,在技术、市场和人才等方面和本土公司开展共赢合作,共同助力中国人工智能产业的发展和壮大。
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目前国内人工智能芯片市场呈现出百花齐放的态势。AI芯片的应用领域广泛分布在金融证券、商品推荐、安防、消费机器人、智能驾驶、智能家居等众多领域,催生了大量的人工智能创业企业,如地平线、深鉴科技、寒武纪、云知声、云天励飞等。在政策大力支持下,国内人工智能芯片市场发展迅猛。相关数据显示,2021年我国人工智能芯片市场规模约为437亿元。


全球半导体市场已经进入分化时代,而在整个半导体产业的起伏中,AI芯片却“风景这边独好”。


AI企业特别是AI算法类企业,在2022年面临的最大质疑就是巨额融资之后依然连续亏损,企业难以找到持续商业化变现手段,众多人工智能企业因此也在资本市场上面临市值缩水、撤回上市申请等问题。当然,一些AI芯片企业也未能幸免。对于和英伟达等企业抢夺云端AI芯片市场的寒武纪来说,2022年也经历了股价的低迷。


随着技术的成熟以及数智化转型升级,内在需求增加,中国人工智能核心产业市场规模将持续平稳增长,预计2025年将达到约4000亿元。


以上数据参考恒州博智出版的完整报告《2022-2028中国人工智能芯片市场现状研究分析与发展前景预测报告》,我们为客户提供专业的市场调查报告、市场研究报告、可行性研究、IPO咨询、商业计划书等服务,尤其是化工和机械领域构筑了为客户解决统计局、海关、协会等官方单位无法统计到的细分产品数据,这也是在行业内始终处于不可动摇的专业优势的理由所在。





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