2023-2029全球及中国智能作物监测行业研究及十四五规划分析报告--QYResearch(恒州博智)

出版单位:
QYResearch（恒州博智）
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报告编码:
3053591
出版时间:
2023-12-02
行业:
农业
服务方式:
电子版或纸质版
报告页码:
99
图表:
194
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QYResearch调研显示，2022年全球智能作物监测市场规模大约为 亿元（人民币），预计2029年将达到 亿元，2023-2029期间年复合增长率（CAGR）为 %。未来几年，本行业具有很大不确定性，本文的2023-2029年的预测数据是基于过去几年的历史发展、行业专家观点、以及本文分析师观点，综合给出的预测。

2022年中国占全球市场份额为 %，美国为 %，预计未来六年中国市场复合增长率为 %，并在2029年规模达到 百万美元，同期美国市场CAGR预计大约为 %。未来几年，亚太地区的重要市场地位将更加凸显，除中国外，日本、韩国、印度和东南亚地区，也将扮演重要角色。此外，未来六年，预计德国将继续维持其在欧洲的领先地位，2023-2029年CAGR将大约为 %。

目前全球市场，主要由 和 地区厂商主导，全球智能作物监测头部厂商主要包括Trimble Inc.、Deere & Company、CNH Industrial N.V.、KUBOTA Corporation和Airbus等，前三大厂商占有全球大约 %的市场份额。

本报告研究“十三五”期间全球及中国市场智能作物监测的发展现状，以及“十四五”期间行业发展预测。重点分析全球主要地区智能作物监测的市场规模，历史数据2018-2022年，预测数据2023-2029年。

本文同时着重分析智能作物监测行业竞争格局，包括全球市场主要企业中国本土市场主要企业竞争格局，重点分析全球主要企业近三年智能作物监测的收入和市场份额。

此外针对智能作物监测行业产品分类、应用、行业政策、行业发展有利因素、不利因素和进入壁垒也做了详细分析。

市场细分

报告指标
详细信息
主要厂商
Trimble Inc., Deere & Company, CNH Industrial N.V., KUBOTA Corporation, Airbus, IBM Corporation, DJI, Climate LLC, AGRIVI, Small Robot Company, Semios,
产品类型
传感器技术
无人机
机器人
手持设备
软件和移动应用程序
应用
病虫害检测
养分管理
杂草管理
农作物保险
其他
重点关注的地区
北美（美国和加拿大）
欧洲（德国、英国、法国、意大利和其他欧洲国家）
亚太（中国、日本、韩国、中国台湾地区、东南亚、印度等）
拉美（墨西哥和巴西等）
中东及非洲地区

本文正文共9章，各章节主要内容如下：
第1章：报告统计范围、产品细分、下游应用领域，以及行业发展总体概况、有利和不利因素、进入壁垒等；
第2章：全球市场总体规模、中国地区总体规模，包括主要地区智能作物监测总体规模及市场份额等；
第3章：行业竞争格局分析，包括全球市场企业智能作物监测收入排名及市场份额、中国市场企业智能作物监测收入排名和份额等；
第4章：全球市场不同产品类型智能作物监测总体规模及份额等；
第5章：全球市场不同应用智能作物监测总体规模及份额等；
第6章：行业发展机遇与风险分析；
第7章：行业供应链分析，包括产业链、主要原料供应情况、下游应用情况、行业采购模式、生产模式、销售模式及销售渠道等；
第8章：全球市场智能作物监测主要企业基本情况介绍，包括公司简介、智能作物监测产品介绍、智能作物监测收入及公司最新动态等；
第9章：报告结论。

报告目录

1 智能作物监测市场概述
1.1 产品定义及统计范围
1.2 按照不同产品类型，智能作物监测主要可以分为如下几个类别
1.2.1 不同产品类型智能作物监测增长趋势2018 VS 2022 VS 2029
1.2.2 传感器技术
1.2.3 无人机
1.2.4 机器人
1.2.5 手持设备
1.2.6 软件和移动应用程序
1.3 从不同应用，智能作物监测主要包括如下几个方面
1.3.1 不同应用智能作物监测增长趋势2018 VS 2022 VS 2029
1.3.2 病虫害检测
1.3.3 养分管理
1.3.4 杂草管理
1.3.5 农作物保险
1.3.6 其他
1.4 行业发展现状分析
1.4.1 十四五期间智能作物监测行业发展总体概况
1.4.2 智能作物监测行业发展主要特点
1.4.3 进入行业壁垒
1.4.4 发展趋势及建议

2 行业发展现状及“十四五”前景预测
2.1 全球智能作物监测行业规模及预测分析
2.1.1 全球市场智能作物监测总体规模（2018-2029）
2.1.2 中国市场智能作物监测总体规模（2018-2029）
2.1.3 中国市场智能作物监测总规模占全球比重（2018-2029）
2.2 全球主要地区智能作物监测市场规模分析（2018 VS 2022 VS 2029）
2.2.1 北美（美国和加拿大）
2.2.2 欧洲（德国、英国、法国和意大利等国家）
2.2.3 亚太主要国家/地区（中国、日本、韩国、中国台湾、印度和东南亚）
2.2.4 拉美主要国家（墨西哥和巴西等）
2.2.5 中东及非洲地区

3 行业竞争格局
3.1 全球市场竞争格局分析
3.1.1 全球市场主要企业智能作物监测收入分析（2018-2023）
3.1.2 智能作物监测行业集中度分析：2022年全球Top 5厂商市场份额
3.1.3 全球智能作物监测第一梯队、第二梯队和第三梯队企业及市场份额
3.1.4 全球主要企业总部、智能作物监测市场分布及商业化日期
3.1.5 全球主要企业智能作物监测产品类型及应用
3.1.6 全球行业并购及投资情况分析
3.2 中国市场竞争格局
3.2.1 中国本土主要企业智能作物监测收入分析（2018-2023）
3.2.2 中国市场智能作物监测销售情况分析
3.3 智能作物监测中国企业SWOT分析

4 不同产品类型智能作物监测分析
4.1 全球市场不同产品类型智能作物监测总体规模
4.1.1 全球市场不同产品类型智能作物监测总体规模（2018-2023）
4.1.2 全球市场不同产品类型智能作物监测总体规模预测（2024-2029）
4.2 中国市场不同产品类型智能作物监测总体规模
4.2.1 中国市场不同产品类型智能作物监测总体规模（2018-2023）
4.2.2 中国市场不同产品类型智能作物监测总体规模预测（2024-2029）

5 不同应用智能作物监测分析
5.1 全球市场不同应用智能作物监测总体规模
5.1.1 全球市场不同应用智能作物监测总体规模（2018-2023）
5.1.2 全球市场不同应用智能作物监测总体规模预测（2024-2029）
5.2 中国市场不同应用智能作物监测总体规模
5.2.1 中国市场不同应用智能作物监测总体规模（2018-2023）
5.2.2 中国市场不同应用智能作物监测总体规模预测（2024-2029）

6 行业发展机遇和风险分析
6.1 智能作物监测行业发展机遇及主要驱动因素
6.2 智能作物监测行业发展面临的风险
6.3 智能作物监测行业政策分析

7 行业供应链分析
7.1 智能作物监测行业产业链简介
7.1.1 智能作物监测产业链
7.1.2 智能作物监测行业供应链分析
7.1.3 智能作物监测主要原材料及其供应商
7.1.4 智能作物监测行业主要下游客户
7.2 智能作物监测行业采购模式
7.3 智能作物监测行业开发/生产模式
7.4 智能作物监测行业销售模式

8 全球市场主要智能作物监测企业简介
8.1 Trimble Inc.
8.1.1 Trimble Inc.基本信息、智能作物监测市场分布、总部及行业地位
8.1.2 Trimble Inc.公司简介及主要业务
8.1.3 Trimble Inc. 智能作物监测产品规格、参数及市场应用
8.1.4 Trimble Inc. 智能作物监测收入及毛利率（2018-2023）
8.1.5 Trimble Inc.企业最新动态
8.2 Deere & Company
8.2.1 Deere & Company基本信息、智能作物监测市场分布、总部及行业地位
8.2.2 Deere & Company公司简介及主要业务
8.2.3 Deere & Company 智能作物监测产品规格、参数及市场应用
8.2.4 Deere & Company 智能作物监测收入及毛利率（2018-2023）
8.2.5 Deere & Company企业最新动态
8.3 CNH Industrial N.V.
8.3.1 CNH Industrial N.V.基本信息、智能作物监测市场分布、总部及行业地位
8.3.2 CNH Industrial N.V.公司简介及主要业务
8.3.3 CNH Industrial N.V. 智能作物监测产品规格、参数及市场应用
8.3.4 CNH Industrial N.V. 智能作物监测收入及毛利率（2018-2023）
8.3.5 CNH Industrial N.V.企业最新动态
8.4 KUBOTA Corporation
8.4.1 KUBOTA Corporation基本信息、智能作物监测市场分布、总部及行业地位
8.4.2 KUBOTA Corporation公司简介及主要业务
8.4.3 KUBOTA Corporation 智能作物监测产品规格、参数及市场应用
8.4.4 KUBOTA Corporation 智能作物监测收入及毛利率（2018-2023）
8.4.5 KUBOTA Corporation企业最新动态
8.5 Airbus
8.5.1 Airbus基本信息、智能作物监测市场分布、总部及行业地位
8.5.2 Airbus公司简介及主要业务
8.5.3 Airbus 智能作物监测产品规格、参数及市场应用
8.5.4 Airbus 智能作物监测收入及毛利率（2018-2023）
8.5.5 Airbus企业最新动态
8.6 IBM Corporation
8.6.1 IBM Corporation基本信息、智能作物监测市场分布、总部及行业地位
8.6.2 IBM Corporation公司简介及主要业务
8.6.3 IBM Corporation 智能作物监测产品规格、参数及市场应用
8.6.4 IBM Corporation 智能作物监测收入及毛利率（2018-2023）
8.6.5 IBM Corporation企业最新动态
8.7 DJI
8.7.1 DJI基本信息、智能作物监测市场分布、总部及行业地位
8.7.2 DJI公司简介及主要业务
8.7.3 DJI 智能作物监测产品规格、参数及市场应用
8.7.4 DJI 智能作物监测收入及毛利率（2018-2023）
8.7.5 DJI企业最新动态
8.8 Climate LLC
8.8.1 Climate LLC基本信息、智能作物监测市场分布、总部及行业地位
8.8.2 Climate LLC公司简介及主要业务
8.8.3 Climate LLC 智能作物监测产品规格、参数及市场应用
8.8.4 Climate LLC 智能作物监测收入及毛利率（2018-2023）
8.8.5 Climate LLC企业最新动态
8.9 AGRIVI
8.9.1 AGRIVI基本信息、智能作物监测市场分布、总部及行业地位
8.9.2 AGRIVI公司简介及主要业务
8.9.3 AGRIVI 智能作物监测产品规格、参数及市场应用
8.9.4 AGRIVI 智能作物监测收入及毛利率（2018-2023）
8.9.5 AGRIVI企业最新动态
8.10 Small Robot Company
8.10.1 Small Robot Company基本信息、智能作物监测市场分布、总部及行业地位
8.10.2 Small Robot Company公司简介及主要业务
8.10.3 Small Robot Company 智能作物监测产品规格、参数及市场应用
8.10.4 Small Robot Company 智能作物监测收入及毛利率（2018-2023）
8.10.5 Small Robot Company企业最新动态
8.11 Semios
8.11.1 Semios基本信息、智能作物监测市场分布、总部及行业地位
8.11.2 Semios公司简介及主要业务
8.11.3 Semios 智能作物监测产品规格、参数及市场应用
8.11.4 Semios 智能作物监测收入及毛利率（2018-2023）
8.11.5 Semios企业最新动态

9 研究成果及结论

10 研究方法与数据来源
10.1 研究方法
10.2 数据来源
10.2.1 二手信息来源
10.2.2 一手信息来源
10.3 数据交互验证
10.4 免责声明

报告图表

    表1 不同产品类型智能作物监测全球规模增长趋势2018 VS 2022 VS 2029 （百万美元）
    表2 不同应用智能作物监测全球规模增长趋势2018 VS 2022 VS 2029（百万美元）
    表3 智能作物监测行业发展主要特点
    表4 进入智能作物监测行业壁垒
    表5 智能作物监测发展趋势及建议
    表6 全球主要地区智能作物监测总体规模（百万美元）：2018 VS 2022 VS 2029
    表7 全球主要地区智能作物监测总体规模（2018-2023）&（百万美元）
    表8 全球主要地区智能作物监测总体规模（2024-2029）&（百万美元）
    表9 北美智能作物监测基本情况分析
    表10 欧洲智能作物监测基本情况分析
    表11 亚太智能作物监测基本情况分析
    表12 拉美智能作物监测基本情况分析
    表13 中东及非洲智能作物监测基本情况分析
    表14 全球市场主要企业智能作物监测收入（2018-2023）&（百万美元）
    表15 全球市场主要企业智能作物监测收入市场份额（2018-2023）
    表16 2022年全球主要企业智能作物监测收入排名及市场占有率
    表17 2022全球智能作物监测主要厂商市场地位（第一梯队、第二梯队和第三梯队）
    表18 全球主要企业总部、智能作物监测市场分布及商业化日期
    表19 全球主要企业智能作物监测产品类型
    表20 全球行业并购及投资情况分析
    表21 中国本土企业智能作物监测收入（2018-2023）&（百万美元）
    表22 中国本土企业智能作物监测收入市场份额（2018-2023）
    表23 2022年全球及中国本土企业在中国市场智能作物监测收入排名
    表24 全球市场不同产品类型智能作物监测总体规模（2018-2023）&（百万美元）
    表25 全球市场不同产品类型智能作物监测市场份额（2018-2023）
    表26 全球市场不同产品类型智能作物监测总体规模预测（2024-2029）&（百万美元）
    表27 全球市场不同产品类型智能作物监测市场份额预测（2024-2029）
    表28 中国市场不同产品类型智能作物监测总体规模（2018-2023）&（百万美元）
    表29 中国市场不同产品类型智能作物监测市场份额（2018-2023）
    表30 中国市场不同产品类型智能作物监测总体规模预测（2024-2029）&（百万美元）
    表31 中国市场不同产品类型智能作物监测市场份额预测（2024-2029）
    表32 全球市场不同应用智能作物监测总体规模（2018-2023）&（百万美元）
    表33 全球市场不同应用智能作物监测市场份额（2018-2023）
    表34 全球市场不同应用智能作物监测总体规模预测（2024-2029）&（百万美元）
    表35 全球市场不同应用智能作物监测市场份额预测（2024-2029）
    表36 中国市场不同应用智能作物监测总体规模（2018-2023）&（百万美元）
    表37 中国市场不同应用智能作物监测市场份额（2018-2023）
    表38 中国市场不同应用智能作物监测总体规模预测（2024-2029）&（百万美元）
    表39 中国市场不同应用智能作物监测市场份额预测（2024-2029）
    表40 智能作物监测行业发展机遇及主要驱动因素
    表41 智能作物监测行业发展面临的风险
    表42 智能作物监测行业政策分析
    表43 智能作物监测行业供应链分析
    表44 智能作物监测上游原材料和主要供应商情况
    表45 智能作物监测行业主要下游客户
    表46 Trimble Inc.基本信息、智能作物监测市场分布、总部及行业地位
    表47 Trimble Inc.公司简介及主要业务
    表48 Trimble Inc. 智能作物监测产品规格、参数及市场应用
    表49 Trimble Inc. 智能作物监测收入（百万美元）及毛利率（2018-2023）
    表50 Trimble Inc.企业最新动态
    表51 Deere & Company基本信息、智能作物监测市场分布、总部及行业地位
    表52 Deere & Company公司简介及主要业务
    表53 Deere & Company 智能作物监测产品规格、参数及市场应用
    表54 Deere & Company 智能作物监测收入（百万美元）及毛利率（2018-2023）
    表55 Deere & Company企业最新动态
    表56 CNH Industrial N.V.基本信息、智能作物监测市场分布、总部及行业地位
    表57 CNH Industrial N.V.公司简介及主要业务
    表58 CNH Industrial N.V. 智能作物监测产品规格、参数及市场应用
    表59 CNH Industrial N.V. 智能作物监测收入（百万美元）及毛利率（2018-2023）
    表60 CNH Industrial N.V.企业最新动态
    表61 KUBOTA Corporation基本信息、智能作物监测市场分布、总部及行业地位
    表62 KUBOTA Corporation公司简介及主要业务
    表63 KUBOTA Corporation 智能作物监测产品规格、参数及市场应用
    表64 KUBOTA Corporation 智能作物监测收入（百万美元）及毛利率（2018-2023）
    表65 KUBOTA Corporation企业最新动态
    表66 Airbus基本信息、智能作物监测市场分布、总部及行业地位
    表67 Airbus公司简介及主要业务
    表68 Airbus 智能作物监测产品规格、参数及市场应用
    表69 Airbus 智能作物监测收入（百万美元）及毛利率（2018-2023）
    表70 Airbus企业最新动态
    表71 IBM Corporation基本信息、智能作物监测市场分布、总部及行业地位
    表72 IBM Corporation公司简介及主要业务
    表73 IBM Corporation 智能作物监测产品规格、参数及市场应用
    表74 IBM Corporation 智能作物监测收入（百万美元）及毛利率（2018-2023）
    表75 IBM Corporation企业最新动态
    表76 DJI基本信息、智能作物监测市场分布、总部及行业地位
    表77 DJI公司简介及主要业务
    表78 DJI 智能作物监测产品规格、参数及市场应用
    表79 DJI 智能作物监测收入（百万美元）及毛利率（2018-2023）
    表80 DJI企业最新动态
    表81 Climate LLC基本信息、智能作物监测市场分布、总部及行业地位
    表82 Climate LLC公司简介及主要业务
    表83 Climate LLC 智能作物监测产品规格、参数及市场应用
    表84 Climate LLC 智能作物监测收入（百万美元）及毛利率（2018-2023）
    表85 Climate LLC企业最新动态
    表86 AGRIVI基本信息、智能作物监测市场分布、总部及行业地位
    表87 AGRIVI公司简介及主要业务
    表88 AGRIVI 智能作物监测产品规格、参数及市场应用
    表89 AGRIVI 智能作物监测收入（百万美元）及毛利率（2018-2023）
    表90 AGRIVI企业最新动态
    表91 Small Robot Company基本信息、智能作物监测市场分布、总部及行业地位
    表92 Small Robot Company公司简介及主要业务
    表93 Small Robot Company 智能作物监测产品规格、参数及市场应用
    表94 Small Robot Company 智能作物监测收入（百万美元）及毛利率（2018-2023）
    表95 Small Robot Company企业最新动态
    表96 Semios基本信息、智能作物监测市场分布、总部及行业地位
    表97 Semios公司简介及主要业务
    表98 Semios 智能作物监测产品规格、参数及市场应用
    表99 Semios 智能作物监测收入（百万美元）及毛利率（2018-2023）
    表100 Semios企业最新动态
    表101 研究范围
    表102 分析师列表
    图表目录
    图1 智能作物监测产品图片
    图2 不同产品类型智能作物监测全球规模2018 VS 2022 VS 2029（百万美元）
    图3 全球不同产品类型智能作物监测市场份额 2022 & 2029
    图4 传感器技术产品图片
    图5 无人机产品图片
    图6 机器人产品图片
    图7 手持设备产品图片
    图8 软件和移动应用程序产品图片
    图9 不同应用智能作物监测全球规模2018 VS 2022 VS 2029（百万美元）
    图10 全球不同应用智能作物监测市场份额 2022 & 2029
    图11 病虫害检测
    图12 养分管理
    图13 杂草管理
    图14 农作物保险
    图15 其他
    图16 全球市场智能作物监测市场规模：2018 VS 2022 VS 2029（百万美元）
    图17 全球市场智能作物监测总体规模（2018-2029）&（百万美元）
    图18 中国市场智能作物监测总体规模（2018-2029）&（百万美元）
    图19 中国市场智能作物监测总规模占全球比重（2018-2029）
    图20 全球主要地区智能作物监测总体规模（百万美元）：2018 VS 2022 VS 2029
    图21 全球主要地区智能作物监测市场份额（2018-2029）
    图22 北美（美国和加拿大）智能作物监测总体规模（2018-2029）&（百万美元）
    图23 欧洲（德国、英国、法国和意大利等国家）智能作物监测总体规模（2018-2029）&（百万美元）
    图24 亚太主要国家/地区（中国、日本、韩国、中国台湾、印度和东南亚）智能作物监测总体规模（2018-2029）&（百万美元）
    图25 拉美主要国家（墨西哥和巴西等）智能作物监测总体规模（2018-2029）&（百万美元）
    图26 中东及非洲地区智能作物监测总体规模（2018-2029）&（百万美元）
    图27 2022年全球前五大厂商智能作物监测市场份额（按收入）
    图28 2022年全球智能作物监测第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额
    图29 智能作物监测中国企业SWOT分析
    图30 智能作物监测产业链
    图31 智能作物监测行业采购模式
    图32 智能作物监测行业开发/生产模式分析
    图33 智能作物监测行业销售模式分析
    图34 关键采访目标
    图35 自下而上及自上而下验证
    图36 资料三角测定

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